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사이드 프로젝트

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AI 코딩의 의외의 약점, 왜 프론트엔드에서 더 두드러질까? 과거 프론트엔드 개발자는 종종 프로젝트의 마지막단에서 모든 일정 부족의 책임을 떠안는, 다소 억울한 역할을 맡곤 했습니다. 백엔드나 다른 개발 직군에 비해 상대적으로 가볍게 여겨지는 경향도 있었습니다. 하지만 인공지능(AI) 코딩 어시스턴트가 보편화된 지금, 상황은 예상치 못한 방향으로 흐르고 있습니다. 놀랍게도 AI는 논리 중심의 백엔드 개발에서는 강력한 면모를 보이는 반면, 시각적인 프론트엔드 개발에서는 유독 약점을 드러낸다는 목소리가 커지고 있습니다. AI는 논리와 패턴 인식의 대가입니다. 그렇다면 왜 사용자 눈에 직접 보이는 프론트엔드 영역에서 더 많은 버그와 어려움을 겪는다는 평가가 나오는 것일까요? 오늘은 이 흥미로운 역설을 파헤치고, AI 시대에 프론트엔드 개발자가 갖춰야 할 역량이 무엇인지..
바이브 코딩 시대, 프론트엔드 개발자를 위한 3가지 생존 전략 불과 몇 달 전만 해도 생소했던 '바이브 코딩(Vibe Coding)'이라는 단어가 이제 IT 업계의 가장 뜨거운 화두가 되었습니다. AI의 도움을 받아 마치 대화하듯 코드를 완성해 나가는 이 새로운 개발 방식은, 더 이상 신기한 기술 시연을 넘어 실제 업무의 중심으로 빠르게 자리 잡고 있습니다. 이러한 변화의 흐름은 특히 프론트엔드 개발자들에게 더 큰 위기감과 동시에 새로운 기회를 제시합니다. AI가 가장 놀라운 성과를 보여주는 분야가 바로 UI 구현이기 때문입니다. 그렇다면 거스를 수 없는 이 거대한 파도 속에서 프론트엔드 개발자는 어떤 방향으로 헤엄쳐 나아가야 할까요? 오늘은 막연한 불안감을 떨치고, 구체적인 행동으로 미래를 준비할 수 있는 3가지 생존 전략을 제시하고자 합니다. 현실 직시: '바이..
프론트엔드 '퍼블리싱'의 종말, 그리고 '엔지니어링'의 부상 한때 프론트엔드 개발자는 IT 채용 시장의 '블루칩'으로 불렸습니다. 수많은 부트캠프와 온라인 강의가 생겨났고, 비전공자들도 프론트엔드 개발자로 커리어를 시작하는 것이 하나의 유행처럼 번졌습니다. 하지만 최근 시장의 분위기는 사뭇 다릅니다. 경기 침체와 함께 기업들이 인력 감축에 나서면서, 프론트엔드 개발은 취업이 어려운 분야 중 하나로 언급되기 시작했습니다. 어째서 이런 변화가 일어난 것일까요? 한편에서는 "프론트엔드 기술 하나만으로는 먹고살기 어려운 시대"라며, 그 원인으로 **'누구나 다룰 수 있을 정도로 쉬워진 기술'**을 꼽습니다. 이 주장은 프론트엔드 개발의 본질과 미래에 대한 뜨거운 논쟁을 불러일으키고 있습니다. 오늘은 이 논쟁의 중심에 서서, 프론트엔드 개발의 위기와 기회를 동시에 조명해보..
AI 시대, TDD와 클린 코드는 정말 개발의 정답일까? 바야흐로 인공지능(AI)의 시대입니다. 개발 환경 역시 급변하고 있으며, AI 어시스턴트의 도움으로 코드 작성 속도와 효율성이 비약적으로 향상되었습니다. 흥미롭게도 이러한 변화 속에서 테스트 주도 개발(Test-Driven Development, TDD)의 가치가 재조명받고 있습니다. AI가 코드 초안을 빠르게 만들어주는 만큼, 그 코드의 안정성과 정확성을 보장하는 테스트의 역할이 더욱 중요해졌기 때문입니다.하지만 개발자 커뮤니티에서는 여전히 TDD와 클린 코드를 둘러싼 뜨거운 논쟁이 계속되고 있습니다. 이것이 과연 모든 상황에서 적용 가능한 절대적인 원칙일까요? 아니면 프로젝트의 성격과 개발자의 역할에 따라 유연하게 적용해야 할 도구에 불과할까요? 오늘은 TDD와 클린 코드에 대한 다양한 시각, 특히 ..
AI 혐오론자에서 찬양론자로, 3개월간의 AI 툴 사용 후기 (feat. n8n 연동의 함정) 불과 3개월 전까지만 해도 저는 'AI 툴 혐오론자'에 가까웠습니다. 개발자의 영역을 침범하는 불완전한 도구, 겉만 번지르르한 장난감 정도로 여겼습니다. 하지만 지금 저는 정반대의 위치에서 AI의 가능성을 설파하는 '찬양론자'가 되었습니다.이 극적인 변화는 직접 부딪히고 사용하며 얻은 경험의 결과입니다. 오늘 이 글에서는 지난 3개월간 저를 바꿔놓은 주요 AI 툴들에 대한 솔직한 후기와 함께, 최근 자동화 툴 n8n을 사용하며 느낀 'AI 협업의 현실적인 함정'에 대해 이야기해보고자 합니다. Part 1: 나를 'AI 찬양론자'로 만든 툴별 솔직 후기1. ChatGPT: 모든 길은 챗GPT로 통한다무엇을 써야 할지, 어떤 툴에 돈을 내야 할지조차 막막할 때, 챗GPT(ChatGPT)는 여전히 1순위 선택..
뇌과학으로 외국어 능력을 측정할 수 있을까? 첫 토이프로젝트 개발기 "LLM이 코딩을 잘 도와준다지만, 비전공자가 서비스를 뚝딱 만들기는 아직 어렵다." 아마 많은 분들이 공감하실 이야기일 겁니다. 저 역시 AI의 무한한 가능성을 느끼면서도, 동시에 튼튼한 백그라운드 지식 없이는 아이디어를 현실로 만들기가 여전히 어렵다는 사실을 체감하고 있습니다.그래서 저는 스스로에게 3개월의 담금질 기간을 주기로 했습니다. 한 달에 하나씩, 작지만 재미나 정보를 줄 수 있는 토이프로젝트를 완성해보는 것입니다. 이 과정을 통해 개발 근육을 키운 뒤, 본격적인 서비스에 도전해볼 계획입니다.오늘은 그 첫 번째 달의 결과물과 그 과정에서 얻은 영감, 그리고 따뜻한 격려에 대한 이야기를 풀어보려 합니다. 저의 믿음직한 기술 스택, 슈퍼베이스(Supabase), 커서(Cursor, cline),..
'갓생'이라 불리던 나의 루틴이 퇴사 후 무너진 이유: 성실함과 환경에 대한 고찰 '갓생(God-Life)'. 한때 제 삶을 따라다니던 수식어였습니다. 스스로를 끊임없이 채찍질하며 하루 24시간을 분 단위로 쪼개 사는 사람. 주변에서는 저의 성실함을 칭찬했고, 저 역시 그런 제 모습에 만족하며 치열하게 살았습니다. 하지만 그 견고해 보였던 성실함의 성은, '퇴사'라는 단 하나의 사건으로 허무하게 무너져 내렸습니다. 이 글은 단순히 새로운 AI 툴 사용 후기나 기술적인 이야기가 아닙니다. 저의 가장 부끄러운 민낯일 수도 있는 '무너짐'의 경험을 통해, 우리가 믿고 있던 '성실함'이라는 가치가 얼마나 환경에 크게 의존하고 있는지에 대한 짧은 반성이자 고찰입니다. 회사라는 울타리 안에서의 '갓생'퇴사를 결심하기 전, 저의 일상은 누가 봐도 완벽한 자기계발 루틴으로 가득 차 있었습니다. 돌이..
AI 개발 효율 극대화, 나의 MCP 적용 후기 (feat. 옵시디언, Supabase) 최근 개발자 커뮤니티의 가장 뜨거운 화두는 단연 인공지능(AI)의 활용일 것입니다. 많은 개발자들이 코드를 생성하거나 디버깅 아이디어를 얻는 등 다양한 방식으로 AI의 도움을 받고 있습니다. 하지만 단순히 질문하고 답변을 얻는 것을 넘어, AI가 내 개발 환경과 직접적으로 소통하며 자율적으로 작업을 수행하게 할 수는 없을까요? 이 질문에 대한 해답으로 최근 주목받고 있는 개념이 바로 MCP (Modular Control Plugin, 혹은 사용자에 따라 다르게 불릴 수 있는 AI 연동 플러그인) 입니다. MCP는 AI 에이전트가 특정 응용 프로그램이나 데이터베이스, 파일 시스템 등 외부 환경을 직접 제어할 수 있도록 연결해주는 '다리'와 같은 역할을 합니다.저 역시 수많은 MCP를 직접 사용해보며 개발..

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